Iğdır Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim üyelerinden Doç. Dr. Gültekin Işık yürütücülüğünde hazırlanan yapay zekâ tabanlı proje, TÜBİTAK tarafından desteklenmeye değer bulundu. 24 ay süreyle desteklenecek proje kapsamında yaklaşık 1,5 milyon TL bütçe kullanılacak.
Sağlık teknolojileri alanında önemli bir ihtiyaca odaklanan çalışma, özellikle nadir hastalıkların erken ve doğru teşhisine yönelik yeni nesil bir yapay zekâ altyapısı geliştirmeyi amaçlıyor. Derin öğrenme ve yapay zekâ teknolojilerinin sağlık sistemlerine entegrasyonunu hedefleyen proje, gerçek zamanlı analiz yapabilen özgün bir çerçeve sunmayı planlıyor.
Proje ekibinde yürütücü Doç. Dr. Gültekin Işık’ın yanı sıra Arş. Gör. Dr. Seda Bayat Toksöz ve Dr. Öğr. Üyesi Fesih Keskin de yer alıyor. Araştırma grubunun, geliştireceği sistemin klinik karar destek mekanizmalarına entegre edilebilmesi ve farklı platformlarda çalışabilmesi üzerinde yoğunlaştığı bildirildi.
Rektör Gürel’den Tebrik
Iğdır Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Ekrem Gürel, projede görev alan akademisyenleri makamında kabul ederek başarılarından dolayı tebrik etti. Gürel, üniversitenin bilimsel üretim kapasitesinin her geçen gün güçlendiğini belirterek, elde edilen desteğin akademik yetkinliğin önemli bir göstergesi olduğunu ifade etti.
Sağlık alanında yapay zekâ temelli projelerin önemine dikkat çeken Gürel, üniversite bünyesinde yürütülen bu tür çalışmaların hem ulusal hem de uluslararası düzeyde değer ürettiğini vurguladı.
Doç. Dr. Gültekin Işık ise proje kapsamında geliştirilecek sistemin, yalnızca teşhis süreçlerini hızlandırmakla kalmayacağını, aynı zamanda taşınabilir tıbbi cihazlarda çalışabilen yapay zekâ uygulamalarına da zemin hazırlayacağını belirtti. Işık, hedeflerinin klinik süreçlere doğrudan katkı sunabilecek, gerçek zamanlı çalışan ve farklı platformlara uyumlu bir yapı oluşturmak olduğunu ifade etti.
Projenin tamamlanmasıyla birlikte sağlık alanında yapay zekâ kullanımına yönelik yeni bir yaklaşım geliştirilmesi, tanı süreçlerinde hız ve doğruluk oranlarının artırılması ve klinik karar destek sistemlerine önemli katkılar sağlanması bekleniyor.
