Tiny Recursive Model büyük bir sürpriz yaptı - Teknoloji Haberleri

Samsungun araştırma laboratuvarı SAIL (Samsung AI Lab Montreal) tarafından geliştirilen Tiny Recursive Model (TRM) sadece 7 milyon parametreye sahip.Oldukça küçük bir model. ChatGPT, Grok, DeepSeek, Claude, Gemini gibi büyük dil modellerinde ise milyarlarca parametre var.Karşılaştırma yaparsak TRM, dev yapay zeka modellerinin yanında bir damlalık parametreyle ayakta duruyor.Buna rağmen TRM, akıl yürütme testlerinde GPT-4, Claude 3.7 ve Gemini 2.5 Pro gibi modelleri geçti.Bu kadar küçük bir model testlerde nasıl başarılı oldu? Her şey düşünme biçiminde gizli. Büyük dil modelleri cevap üretirken her kelimeyi sırayla tahmin eder; yani yazarken düşünürler.TRM ise önce tam bir cevap yazıyor, ardından o cevabı kendi kendine sorguluyor. Hatalarını buluyor, düzeltiyor ve yeniden deniyor. Bu döngüyü defalarca gerçekleştiriyor.Kısacası yazarken değil, yazdıktan sonra düşünen bir yapay zeka.TRMnin yaklaşımı bir insanın kendi hatasından bir şeyler öğrenmesine benziyor. Bu küçük model, Sudoku ve ARC-AGI gibi zorlu mantık testlerinde her turda kendini geliştirip sonunda doğruya ulaştı. Üstelik bunu milyarlarca parametreye değil, akıllı yineleme (Recursion) mantığına borçlu.